Explicación de los datos de Global Forest Watch sobre la pérdida de cobertura arbórea en 2025
Los nuevos datos sobre la pérdida de cobertura arbórea del WRI y el laboratorio GLAD de la Universidad de Maryland (UMD), disponibles en Global Forest Watch (GFW), muestran que la pérdida de bosques primarios tropicales húmedos se ralentizó en 2025, aunque el progreso fue desigual en las distintas regiones tropicales. ¿Cómo se comparan estos resultados con otras estimaciones de la deforestación? Esto es lo que usted debe saber sobre los nuevos datos.
¿Qué mide la pérdida de cobertura arbórea?
Para comparar los resultados de los datos sobre la pérdida de cobertura arbórea con otras estimaciones, es importante comprender qué miden dichos datos y en qué se diferencian de otros sistemas de monitoreo.
Los datos sobre la pérdida de cobertura arbórea de la UMD registran las alteraciones en la cobertura arbórea, definida como vegetación leñosa de al menos cinco metros de altura, con una resolución de 30 metros a nivel mundial para los años calendario comprendidos entre 2001 y 2025. Esto incluye la mortalidad o la tala de árboles en bosques naturales primarios y secundarios, así como en bosques plantados o plantaciones forestales de cultivos arbóreos. Además del monitoreo global, en los trópicos utilizamos datos sobre los bosques primarios tropicales húmedos como referencia para analizar la pérdida exclusivamente en las selvas tropicales maduras naturales, excluyendo plantaciones, cultivos arbóreos y bosques secundarios jóvenes. Lea más sobre por qué. La pérdida de esta cobertura arbórea puede ser de origen humano o natural y puede ser permanente o temporal. Para obtener más información sobre los datos relacionados con la pérdida de cobertura arbórea, incluyendo cómo han mejorado con el tiempo, consulte Global Forest Review.
¿Qué incluyen los datos sobre la pérdida de cobertura arbórea a causa de los incendios y qué novedades hay este año?
Los datos de la UMD también incluyen la pérdida de cobertura arbórea causada por incendios, lo que permite distinguir la pérdida directa de la cobertura arbórea provocada por el fuego del resto, es decir, de cualquier otro tipo de pérdida de cobertura arbórea. Lea aquí más sobre lo que abarcan estos datos. Estos datos nos permiten comprender mejor cómo los incendios contribuyeron a la pérdida de cobertura arbórea.
Los datos indican que, este año, las pérdidas de bosque primario tropical provocadas por incendios se redujeron en un 50 % en 2025 en comparación con 2024, año en el que se registraron incendios sin precedentes en toda la zona tropical, especialmente en América Latina. Las pérdidas causadas por incendios en 2025 incluyen algunos de los incendios de finales de la temporada de 2024 (p. ej., los que se producen entre los meses de noviembre y diciembre), que suelen detectarse al año siguiente debido a que el humo bloquea las observaciones satelitales y retrasa la detección de la pérdida de cobertura arbórea. Obtenga más información sobre nuestras conclusiones a partir de los datos de 2025 aquí.
¿En qué se diferencia la pérdida de cobertura arbórea de la deforestación y qué significa esto para la comparación con otros sistemas de monitoreo?
Por lo general, la deforestación se refiere a un cambio a largo plazo, provocado por el ser humano, en el que un bosque pasa a tener otro uso del suelo. La pérdida de cobertura arbórea, tal y como se define en los datos de la UMD, incluye tanto aquellas pérdidas que suelen considerarse deforestación, tales como la conversión de un bosque natural en tierras agrícolas, como aquellas que normalmente no se consideran deforestación, entre las que se incluyen la tala de madera en bosques de plantación o las alteraciones naturales. Obtenga aquí más información sobre estas diferencias.
Si bien la pérdida de cobertura arbórea no mide de manera directa la deforestación, en algunos casos utilizamos un indicador aproximado de la deforestación, como en el Rastreador de objetivos de deforestación y restauración de Global Forest Review, donde empleamos datos sobre los factores que impulsan la pérdida de cobertura arbórea para estimar qué parte de esa pérdida es causada por el ser humano y de carácter duradero.
Es importante tener en cuenta la diferencia entre la definición de “pérdida” utilizada en los datos de la UMD y la definición que utilizan otros conjuntos de datos a la hora de comparar la pérdida de cobertura arbórea con los cambios forestales registrados por otros tipos de sistemas de monitoreo. Otras diferencias comunes entre los conjuntos de datos pueden incluir las líneas de base utilizadas para el monitoreo forestal, las áreas mínimas medidas, los períodos de informe y los métodos. Obtenga más información sobre estas diferencias.
Por ejemplo, los datos sobre la pérdida de cobertura arbórea se recopilan mediante imágenes satelitales y, por lo tanto, permiten hacer un seguimiento de los cambios biofísicos que pueden observarse en dichas imágenes. Esto puede diferir de las definiciones oficiales de “bosque” y “cambio forestal” de cada país, que a menudo incluyen criterios tanto biofísicos como de uso del suelo. Por ejemplo, la definición de la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (Food and Agriculture Organization, FAO), que suele utilizarse en las definiciones nacionales, no solo establece umbrales mínimos para la altura, la cobertura del dosel y la extensión de los árboles, sino que también exige que la tierra esté designada oficial o legalmente “para uso forestal”, como la conservación o la explotación, lo cual no es directamente observable en las imágenes satelitales. Más información sobre las diferencias entre los datos de la FAO y los de GFW.
Continúe leyendo para ver cómo se comparan nuestras estimaciones sobre la pérdida de cobertura arbórea con otras estimaciones para 2025.
¿Cómo se compara la pérdida de cobertura arbórea en GFW con otras estimaciones?
Brasil – PRODES
PRODES (el sistema oficial de monitoreo forestal para la Amazonia del Instituto Nacional de Investigación Espacial de Brasil [INPE]) y los datos de la Universidad de Maryland (UMD) tienen diferencias de definición y de metodología que son importantes de entender cuando se comparan estas dos fuentes de datos. PRODES mide la deforestación total de más de 6,25 hectáreas, mientras que la Universidad de Maryland (UMD) captura cualquier tipo de pérdida, sea provocada por factores humanos o naturales, de más de 0,09 hectáreas de todos los árboles de más de cinco metros de altura. Ambas son medidas importantes que nos ayudan a entender cómo cambian los bosques, ya que la deforestación, los incendios forestales y las pequeñas alteraciones del dosel forestal pueden tener impactos en el clima, la biodiversidad y los servicios de los ecosistemas.
Otra diferencia importante es que los dos conjuntos de datos abarcan diferentes períodos de observación. Si bien PRODES incluye los 12 meses entre agosto y julio de cada año (el último año de observación es agosto de 2024 a julio de 2025), los datos de la UMD incluyen el año calendario (de enero a diciembre de 2025).
Además, el INPE tiene sistemas que monitorean y reportan específicamente incendios (tanto dentro como fuera de los bosques). Por ejemplo, el Programa Queimadas del INPE monitorea incendios activos y áreas quemadas. Las alertas DETER del INPE, que realizan un seguimiento diario de la deforestación y la degradación, separan las alertas relacionadas con los incendios forestales de otras formas de degradación y de alertas por deforestación.
Para comparar ambos conjuntos de datos, tomamos algunas medidas para tener en cuenta sus diferencias. En primer lugar, separamos la pérdida de bosque primario causada por incendios de la no causada por incendios en los datos de la UMD, ya que PRODES no incluye el tipo de pérdida provocada por incendios que recopilan los datos de la UMD. Ambos sistemas de monitoreo indican una disminución entre 2024 y 2025 en la Amazonía brasileña: una reducción del 41 % en la pérdida de bosque primario no causada por incendios, según la UMD, y una disminución del 12 % en la deforestación, según PRODES.
En segundo lugar, para tener en cuenta la unidad de mapeo mínima de 6,25 ha utilizada por PRODES, aplicamos una unidad de mapeo mínima de 6,25 ha a la pérdida anual de bosques primarios sin incendios de la UMD para separar las áreas de pérdida en parches menores a 6,25 ha, y mayores o iguales a 6,25 ha. Al tener en cuenta el tamaño de las parcelas, las pérdidas de bosque primario no causadas por incendios en la UMD de 6,25 ha o más disminuyeron en un 39 %, y las pérdidas de bosque primario no causadas por incendios en parcelas de menos de 6,25 ha disminuyeron en un 43 %.
Brasil – MapBiomas
MapBiomas Brasil es una red de ONG, universidades y startups tecnológicas que desarrollan mapas anuales de cobertura y uso del suelo, así como diversos productos mensuales de monitoreo y alerta. Desde 2019, elaboran informes anuales sobre la deforestación en Brasil a través de una iniciativa llamada MapBiomas Alerta. Los datos se elaboran combinando datos de alerta de deforestación provenientes de varios sistemas de monitoreo independientes (por ejemplo, SAD) y oficiales (por ejemplo, DETER y PRODES) y, a continuación, validando y afinando los límites espaciales de estas alertas mediante inspección visual de imágenes de satélite de alta resolución.
MapBiomas Alerta y los datos de la UMD muestran diferencias importantes en cuanto a definiciones y metodologías que influyen en la forma en que miden la pérdida de bosques en Brasil. Los datos de MapBiomas se centran únicamente en la eliminación total de la vegetación nativa (incluidos bosques, sabanas y pastizales) y excluyen las pérdidas por incendios, tala selectiva, cultivo itinerante y otras formas de alteraciones parciales; mientras que los datos de la UMD incluyen todo tipo de pérdida de cobertura arbórea superior a 0,09 ha, sin importar la causa, incluyendo tanto eventos naturales como provocados por el hombre, y detectan pérdidas tanto totales como parciales cuando se ha despejado al menos la mitad de la cobertura del dosel dentro de un píxel de 30 m. Además, la UMD utiliza un algoritmo completamente automatizado para detectar cambios, mientras que MapBiomas verifica visualmente y refina las alertas procedentes de distintos sistemas que emplean diferentes métodos de detección.
Para tener en cuenta estas diferencias antes de comparar los dos conjuntos de datos, utilizamos un umbral de densidad de dosel del 10 % como referencia para calcular la pérdida de cobertura arbórea (en lugar del umbral del 30 % que solemos emplear para la mayoría de los países en nuestro análisis), con el fin de reflejar las pérdidas en los ecosistemas con escasa cobertura arbórea de Brasil, que están incluidos en los datos de MapBiomas. Utilizamos las clases de vegetación natural del mapa de cobertura del suelo MapBiomas Brasil 2018 (colección 10) como referencia para el análisis. También separamos la pérdida causada por incendios de la no causada por incendios en los datos de la UMD, ya que, de manera similar a PRODES, MapBiomas Alerta no incluye el tipo de pérdida provocada por incendios que recopilan los datos de la UMD.
Las pérdidas no relacionadas con incendios según la UMD muestran tendencias similares a las de los datos de MapBiomas Alerta correspondientes al periodo comprendido entre 2019 y 2025. MapBiomas Alerta mostró una disminución del 30 % en la deforestación entre 2024 y 2025, similar a la disminución del 25 % registrada en la pérdida de superficie no atribuible a incendios según la UMD. A pesar de que los datos de la UMD muestran un volumen general más alto de pérdidas no relacionadas con incendios durante ese período, es probable que esto se deba a la inclusión de la tala selectiva, el cultivo itinerante y otros tipos de pérdidas (incluidas las pérdidas parciales) que no están incluidas en MapBiomas Alerta.
Colombia – SMByC
El Sistema de monitoreo de bosques y carbono (SMByC) de Colombia, el sistema oficial de monitoreo forestal dirigido por el Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM), generan estadísticas oficiales anuales sobre la deforestación, que suelen publicarse en julio de cada año, así como boletines trimestrales que ofrecen información sobre la detección temprana de la deforestación, con especial atención en la Amazonía colombiana. El SMByC monitorea los cambios en los bosques naturales, que incluyen bosques primarios y secundarios, pero excluyen plantaciones forestales y árboles plantados con fines de producción agropecuaria, y define la deforestación como cualquier tipo de conversión de bosques a otro tipo de cobertura del suelo. Las estadísticas oficiales anuales sobre la deforestación se elaboran mediante algoritmos que detectan los cambios a partir de imágenes satelitales, las cuales luego se evalúan y perfeccionan visualmente a través de distintas etapas de control de calidad.
Si bien el IDEAM aún no ha publicado las estadísticas oficiales de deforestación correspondientes al año 2025, el SMByC publicó estimaciones iniciales de deforestación para 2025 en los departamentos de la Amazonía, basadas en el sistema de detección temprana de deforestación. Estas estimaciones iniciales indican una deforestación de 72.000 hectáreas en la Amazonía, una cifra ligeramente superior a la pérdida de bosque primario calculada por la UMD en estas regiones (68.000 hectáreas). Sin embargo, estas estimaciones podrían modificarse una vez que se publiquen las estadísticas oficiales sobre deforestación a finales de este año. Por lo general, las estadísticas sobre la pérdida de bosques primarios de la UMD y las estadísticas oficiales anuales de deforestación del SMByC muestran tendencias y superficies de pérdida forestal similares en la Amazonía en los últimos años. Las diferencias entre los dos conjuntos de datos para años concretos pueden deberse a diferencias temporales en la detección de episodios de pérdida de cobertura forestal al final de la temporada entre los dos sistemas, así como a diferencias en los métodos, tales como los algoritmos utilizados para detectar cambios y la línea de base de bosques naturales de SMByC.
Indonesia – SIMONTANA
Los datos oficiales sobre deforestación proporcionados por el Ministerio de silvicultura de Indonesia a través del Sistema nacional de monitoreo forestal (SIMONTANA) aún no se han publicado para el año 2025, pero aquí puede encontrar información sobre este sistema de monitoreo y cómo se compara con los datos de la UMD.
Indonesia – Auriga Nusantara
Auriga Nusantara es una organización ambiental sin fines de lucro en Indonesia que monitorea los cambios en la cobertura arbórea en Indonesia y coordina la iniciativa MapBiomas para el país. La organización monitorea y reportala pérdida de cobertura arbórea natural, que incluye bosques primarios y secundarios, pero excluye las plantaciones forestales comerciales.
Los datos se obtienen identificando primero las zonas en las que se sospecha que se ha producido una pérdida de bosque mediante las alertas de deforestación de la UMD dentro de la extensión de la cobertura arbórea natural de MapBiomas, creando rectángulos delimitadores más amplios alrededor de las alertas y aplicando un modelo de aprendizaje profundo con imágenes satelitales de Sentinel-2 de 10 m de resolución dentro de dichos rectángulos para detectar la extensión de la pérdida de bosque. Se realiza una inspección visual de las áreas de más de 1 ha para verificar si se ha producido una pérdida de bosque y eliminar los errores. Los datos incluyen la pérdida de bosque superior a 0,25 hectáreas.
Desde 2025, Auriga implementa nuevos métodos de monitoreo forestal que permiten registrar mejor las alteraciones anuales en los bosques. Además, Auriga utiliza como referencia para su análisis un bosque natural que se actualiza cada año para incluir bosques primarios y bosques secundarios en proceso de regeneración. Para tener una mejor idea de las diferencias en los valores de referencia, tomamos medidas adicionales antes de comparar los conjuntos de datos. Utilizamos las clases de vegetación forestal natural del mapa de cobertura del suelo MapBiomas Indonesia 2022 (colección 3) como referencia e incluimos toda la pérdida de cobertura arbórea (sin aplicar ningún umbral para la densidad de dosel) para captar la pérdida potencial de bosques secundarios en regeneración. También aplicamos una unidad de mapeo mínima de 0,25 ha a los datos de pérdida de cobertura arbórea de la UMD. Por último, utilizamos los datos sobre bosques primarios tropicales húmedos de la UMD para distinguir los bosques primarios de los secundarios dentro de la extensión de bosques naturales de MapBiomas.
En el conjunto de todos los bosques naturales (tanto primarios como secundarios), la pérdida de cobertura arbórea total calculada según el método de la UMD para 2025 (teniendo en cuenta la unidad mínima de mapeo de 0,25 ha) fue de 410.000 hectáreas, cifra similar a la pérdida de bosque estimada por Auriga (434.000 hectáreas). El aumento entre 2024 y 2025 fue del 17 % en el caso de bosques primarios y del 20 % en el de bosques secundarios.
Al incluir los bosques secundarios y tener en cuenta la unidad mínima de mapeo de 0,25 ha, se observa una mayor coincidencia entre los dos conjuntos de datos. Es probable que otras diferencias en los resultados se deban a las actualizaciones metodológicas de Auriga Nusantara, al uso de una línea de base que se actualiza anualmente y a otras diferencias en los métodos, entre las que se incluyen el uso de imágenes satelitales y una resolución espacial distintas.
Bosque húmedo tropical JRC
El Centro de Investigación Conjunta de la Unión Europea (JRC, por sus siglas en inglés) monitorea el cambio forestal en los trópicos a través de su conjunto de datos de bosques tropicales húmedos (TMF, por sus siglas en inglés). Al igual que los datos de pérdida de cobertura arbórea de la UMD, los datos de JRC TMF se basan en imágenes de Landsat para mapear perturbaciones en los bosques anualmente a una escala de un píxel de 30 metros. Sin embargo, existen algunas diferencias clave entre los conjuntos de datos, lea nuestra comparación detallada aquí.
En general, los datos de JRC TMF detectan una mayor superficie de perturbaciones que los datos de pérdida de bosque primario tropical de la UMD porque su clasificación de degradación incluye perturbaciones que no cumplen con la definición de pérdida utilizada en los datos de la UMD, como la eliminación de menos de la mitad de la cubierta arbórea en un píxel de 30 metros o perturbaciones detectadas durante un período muy corto.
Tanto los datos de TMF del JRC como los datos de la UMD sobre la pérdida de bosques primarios tropicales muestran tendencias similares en los últimos años, y ambos conjuntos de datos indican una disminución de las alteraciones entre 2024 y 2025: Los datos de TMF del JRC muestran una disminución del 45 % en las alteraciones en los trópicos, similar a la disminución del 36 % en la pérdida de bosques primarios registrada por la UMD. Tras excluir la pérdida de bosques primarios tropicales según la UMD causada por incendios (ya que los incendios se clasifican como degradación forestal en los datos de TMF del JRC), la estimación de la UMD sobre la pérdida de bosques primarios no causada por incendios en 2025 resultó muy similar a la estimación total de deforestación de TMF del JRC: ambas rondaban los 2,7 millones de hectáreas. Sin embargo, es importante tener en cuenta que la distinción entre los datos de degradación y deforestación de TMF del JRC para 2024 aún no está completamente consolidada porque no ha pasado tiempo suficiente para confirmar la recuperación forestal posterior a la alteración o la permanencia de la alteración.
Estos sistemas de monitoreo brindan información complementaria que, al comprender las definiciones, el alcance y los métodos de cada sistema y evaluarlos en conjunto, puede proporcionar una visión más completa y detallada sobre cómo están cambiando los bosques.
