Explication des données du Global Forest Watch sur la perte de la couverture arborée en 2025
Les nouvelles données sur la perte de la couverture arborée du WRI et du laboratoire GLAD (UMD) de l’Université du Maryland, disponibles sur Global Forest Watch (GFW), indiquent que la perte de forêt primaire tropicale humide a ralenti en 2025, bien que les progrès aient été inégaux dans les tropiques. Comment peut-on comparer ces résultats aux autres estimations de la déforestation ? Voici ce que ces nouvelles données doivent nous apprendre.
Qu’est-ce qui est mesuré par la perte de la couverture arborée ?
Pour comparer les résultats des données de perte de la couverture arborée à d’autres estimations, il est important de comprendre ce que les données de perte de la couverture arborée mesurent et en quoi cela diffère des autres systèmes de suivi.
Les données UMD des pertes de la couverture arborée rendent compte des perturbations subies par la couverture arborée, définie comme végétation boisée d’au moins cinq mètres de haut avec une résolution de 30 mètres à l’échelle mondiale, pour les années civiles comprises entre 2001 et 2025. Cela inclut la mortalité ou l’abattage des arbres dans les forêts naturelles primaires et secondaires, ainsi que dans les forêts plantées ou les plantations de cultures arboricoles. En plus du suivi mondial, dans les tropiques, nous utilisons les données de forêts primaires tropicales humides comme référence pour examiner les pertes uniquement dans la forêt tropicale naturelle mature, à l’exclusion des plantations, des cultures arborées et des jeunes forêts secondaires — en savoir plus sur les raisons. La perte de la couverture arborée peut être due à des causes humaines ou naturelles et peut être permanente ou temporaire. Pour en savoir plus sur les données sur la perte de la couverture arborée, y compris la façon dont elles se sont améliorées au fil du temps, consultez la Global Forest Review.
Que comprennent les données sur la perte de la couverture arborée due aux incendies et quelles sont les nouveautés cette année ?
Les données UMD comprennent également la perte de la couverture arborée due aux incendies, qui établit une distinction entre la perte directe de la couverture arborée due au feu et toutes les autres pertes de la couverture arborée — en savoir plus sur ce que les données couvrent. Ces données nous permettent de mieux comprendre l’impact des incendies sur les données de perte de la couverture arborée.
Cette année, les données indiquent que les pertes de forêts primaires tropicales causées par les incendies ont diminué de 50 % en 2025 par rapport à 2024, où des incendies record dans les tropiques, en particulier en Amérique latine, ont été enregistrés. Les pertes causées par les incendies en 2025 comprennent certains des incendies de fin de saison 2024 (par ex. ceux qui se produisent de novembre à décembre) qui sont souvent détectés l’année suivante en raison de la fumée qui bloque les observations satellites et retarde la détection de la perte de la couverture arborée. Pour en savoir plus sur nos résultats à partir des données de 2025, cliquez ici.
En quoi la perte de la couverture arborée est-elle différente de la déforestation et qu’est-ce que cela signifie en termes de comparaison avec d’autres systèmes de suivi ?
La déforestation fait référence généralement à un changement à long terme, causé par l’homme, lorsqu’une forêt est utilisée pour un autre usage de la terre. La perte de la couverture arborée telle que définie dans les données de l’UMD comprend à la fois les pertes largement considérées comme étant de la déforestation, telles que la conversion d’une forêt naturelle en terre agricole, ainsi que les pertes qui ne sont généralement pas considérées comme de la déforestation, telles que la récolte du bois dans les forêts de plantation ou les perturbations naturelles — en savoir plus sur les différences.
Bien que la perte de la couverture arborée ne mesure pas directement la déforestation, dans certains cas, nous utilisons un indicateur indirect de la déforestation, comme dans le Suivi des objectifs de déforestation et de restauration sur la Global Forest Review, où nous utilisons des données sur les facteurs de perte de la couverture arborée pour estimer l’ampleur de la perte causée par l’homme et de longue durée.
Les différences entre la définition de perte utilisée par les données de l’UMD et la définition utilisée par d’autres ensembles de données sont importantes à prendre en compte lors de la comparaison de la perte de la couverture arborée avec le changement de forêt rapporté par d’autres types de systèmes de suivi. D’autres différences courantes entre les ensembles de données peuvent inclure les valeurs de référence de suivi des forêts, les zones minimales mesurées, les périodes de déclaration et les méthodes – en savoir plus sur ces différences.
Par exemple, les données de perte de la couverture arborée sont produites à l’aide d’images satellites et suivent donc les changements biophysiques qui peuvent être discernés à partir de ces images. Cela peut différer des définitions officielles des pays de « forêt » et de « changement de forêt », qui intègrent souvent des critères biophysiques et d’utilisation des terres. Par exemple, la définition de l’Organisation des Nations Unies pour l’alimentation et l’agriculture (FAO), qui est parfois utilisée dans les définitions des pays, établit non seulement des seuils minimaux pour la hauteur, la couverture de la canopée et l’étendue des arbres, mais exige également que les terres soient officiellement ou légalement désignées pour une « utilisation forestière », telle que la conservation ou la récolte, ce qui n’est pas directement observable dans l’imagerie satellite. En savoir plus sur les différences entre les données de la FAO et de la GFW.
Lisez la suite pour découvrir comment nos estimations de perte de la couverture arborée se comparent à plusieurs autres estimations pour 2025.
Comment la perte de la couverture arborée de la GFW se compare-t-elle aux autres estimations ?
Brésil – PRODES
PRODES — Le système officiel de suivi des forêts amazoniennes de l’Institut national de recherche spatiale (INPE) du Brésil, et les données UMD présentent des différences dans leurs définitions et leurs méthodologies qu’il est important de comprendre lorsque l’on veut les comparer. Le système PRODES mesure la déforestation par coupes rases à partir de superficies supérieures à 6,25 hectares (ha). De son côté, l’UMD enregistre tout type de perte, qu’elle soit naturelle ou d’origine humaine, sur des parcelles de plus de 0,09 ha, concernant des arbres de plus de cinq mètres de hauteur. Ces deux mesures sont complémentaires et essentielles pour l’évolution des forêts. La déforestation, les feux de forêt et les petites perturbations du couvert forestier peuvent tous avoir des répercussions sur le climat, la biodiversité et les services des écosystèmes.
Une autre différence importante est que les deux ensembles de données couvrent des périodes d’observation différentes. Alors que PRODES inclut les 12 mois entre août et juillet de chaque année (la dernière année d’observation étant août 2024 à juillet 2025), les données UMD incluent l’année civile (janvier à décembre 2025).
En outre, l’INPE dispose de systèmes qui surveillent et signalent spécifiquement les incendies (à l’intérieur et à l’extérieur des forêts). Par exemple, le programme Queimadas de l’INPE suit les incendies actifs et les zones brûlées. Les alertes DETER de l’INPE, qui suivent quotidiennement la déforestation et la dégradation, séparent les alertes liées aux feux de forêt des autres formes de dégradation et de déforestation.
Pour comparer les deux ensembles de données, nous avons pris quelques mesures pour tenir compte de ces différences. Tout d’abord, nous avons séparé les incendies de la perte de forêt primaire non liée au feu dans les données de l’UMD, car PRODES n’inclut pas le type de perte liée au feu capturé par les données de l’UMD. Les deux systèmes de suivi indiquent une baisse entre 2024 et 2025 dans l’Amazonie brésilienne, avec une baisse de 41 % de la perte de forêt primaire non liée aux incendies selon l’UMD, et une baisse de 12 % de la déforestation selon PRODES.
Deuxièmement, pour prendre en compte l’unité de cartographie minimale de 6,25 ha utilisée par PRODES, nous avons appliqué une unité de cartographie minimale de 6,25 ha à la perte annuelle de forêt primaire non liée aux incendies selon l’UMD pour séparer les zones de perte en zones de moins de 6,25 ha et de 6,25 ha ou plus. Lorsque l’on tient compte de la taille des parcelles, les pertes de forêts primaires non dues aux incendies selon l’UMD supérieures ou égales à 6,25 ha ont diminué de 39 %, celles inférieures à 6,25 ha ont diminué de 43 %.
Brésil – MapBiomas
MapBiomas Brazil est un réseau d’ONG, d’universités et de startups technologiques qui développent des cartes annuelles de la couverture et de l’utilisation des terres, ainsi que divers produits mensuels de surveillance et d’alerte. Depuis 2019, ils produisent des rapports annuels sur la déforestation au Brésil dans le cadre d’une initiative appelée MapBiomas Alerta. Les données sont produites en combinant les données d’alerte de déforestation provenant de divers systèmes de surveillance indépendants (ex. SAD) et officiels (ex. DETER et PRODES), puis en validant et en affinant des limites spatiales de ces alertes par l’inspection visuelle d’images satellite à haute résolution.
MapBiomas Alerta et les données UMD présentent des différences importantes dans les définitions et les méthodologies qui affectent la manière dont elles mesurent la perte de forêt au Brésil. Les données de MapBiomas se concentrent uniquement sur l’élimination complète de la végétation native (y compris les forêts, les savanes et les prairies) et excluent les pertes dues au feu, à la coupe sélective, à la culture itinérante et à d’autres formes de perturbations partielles. Les données de l’UMD, quant à elles, comprennent tous les types de perte de la couverture arborée supérieure à 0,09 ha, quel que soit le facteur, y compris les événements naturels et d’origine humaine, et détectent les pertes complètes et partielles lorsqu’au moins la moitié du couvert de canopée au sein d’un pixel de 30 m a été éliminée. De plus, l’UMD utilise un algorithme entièrement automatisé pour détecter les changements, tandis que MapBiomas vérifie visuellement et affine les alertes provenant de divers systèmes qui utilisent différentes méthodes de détection.
Pour tenir compte de ces différences avant de comparer les deux ensembles de données, nous avons utilisé un seuil de densité de la canopée de 10 % comme base de référence pour calculer la perte de la couverture arborée (plutôt que le seuil de 30 % que nous utilisons généralement pour la plupart des pays dans notre analyse) afin de tenir compte des pertes dans les écosystèmes peu arborés du Brésil, qui sont inclus dans les données MapBiomas. Nous avons utilisé les classes de végétation naturelle dans la carte de couverture terrestre de MapBiomas Brésil 2018 (collection 10) comme référence pour l’analyse. Nous avons également séparé les incendies de la perte non liée aux incendies dans les données de l’UMD, car comme PRODES, MapBiomas Alerta n’inclut pas le type de perte due aux incendies, capturée par les données de l’UMD.
La perte non liée aux incendies de l’UMD montre des tendances similaires aux données MapBiomas Alerta de 2019 à 2025. MapBiomas Alerta a affiché une baisse de 30 % de la déforestation entre 2024 et 2025, similaire à la baisse de 25 % de la perte non liée aux incendies de l’UMD. Bien que les données de l’UMD indiquent une quantité globale plus élevée de pertes non liées à l’incendie sur la période, cela est probablement dû à l’inclusion de la coupe sélective, de la culture itinérante et d’autres types de pertes (y compris les pertes partielles) non incluses dans MapBiomas Alerta.
Colombie – SMByC
Le système de suivi des forêts et du carbone de Colombie (SMByC), le système officiel de surveillance des forêts dirigé par l’Institut d’hydrologie, de météorologie et d’études environnementales (IDEAM), produit des statistiques annuelles officielles sur la déforestation, généralement publiées en juillet de chaque année, ainsi que des bulletins trimestriels qui fournissent des informations sur la détection précoce de la déforestation, en mettant particulièrement l’accent sur l’Amazonie colombienne. Le SMByC surveille les changements dans les forêts naturelles, qui comprennent les forêts primaires et secondaires, mais exclut les forêts de plantation et les arbres plantés pour la production agricole, et définit la déforestation comme tout type de conversion des forêts en d’autres types d’occupation des sols. Les statistiques annuelles officielles de déforestation sont produites à l’aide d’algorithmes pour détecter les changements à partir d’imagerie satellite, qui est ensuite évaluée visuellement et affinée à travers diverses étapes de contrôle qualité.
Bien que les statistiques officielles de déforestation pour 2025 n’aient pas encore été publiées par l’IDEAM, la SMByC a publié des estimations initiales de déforestation pour 2025 pour les départements d’Amazonie sur la base du système de détection précoce de la déforestation. Ces estimations initiales rapportent 72 000 ha de déforestation en Amazonie, légèrement plus élevés que la perte de forêt primaire de l’UMD dans ces régions (68 000 ha). Cependant, ces estimations pourront être révisées une fois que les statistiques officielles de déforestation seront publiées plus tard cette année. En général, la perte de forêt primaire de l’UMD et les statistiques annuelles officielles de déforestation du SMByC montrent des tendances et une superficie de perte de forêts similaires en Amazonie au cours des dernières années. Les différences entre les deux ensembles de données pour certaines années peuvent être dues à des différences dans le calendrier de détection des événements de perte de fin de saison entre les deux systèmes, ainsi qu’à des différences dans les méthodes, telles que les algorithmes utilisés pour détecter les changements ainsi que la base de référence des forêts naturelles du SMByC.
Indonésie – SIMONTANA
Les données officielles de déforestation fournies par le ministère indonésien des Forêts par le biais du Système national de suivi des forêts (SIMONTANA) n’ont pas encore été publiées pour 2025, mais des informations sur ce système de surveillance et sur sa comparaison avec les données de l’UMD sont disponibles ici.
Indonésie – Auriga Nusantara
Auriga Nusantara est une organisation environnementale à but non lucratif en Indonésie qui surveille les changements de couverture forestière en Indonésie et coordonne l’initiative MapBiomas suit et signale la perte de couverture forestière naturelle, qui comprend les forêts primaires et secondaires, mais exclut les plantations de bois et les forêts de plantation.
Les données sont produites en identifiant d’abord la perte de forêt suspectée à l’aide d’alertes de déforestation UMD dans l’étendue de la couverture forestière naturelle de MapBiomas, en créant des boîtes englobantes plus grandes entourant les alertes et en exécutant un modèle d’apprentissage profond à l’aide d’imagerie satellite Sentinel-2 de 10 m dans les boîtes englobantes pour détecter l’étendue de la perte de forêt. Une inspection visuelle des zones supérieures à 1 ha est effectuée pour vérifier si une perte de forêt s’est produite et éliminer les erreurs. Les données comprennent une perte de forêt supérieure à 0,25 hectare.
Depuis 2025, Auriga a mis en œuvre de nouvelles méthodes de suivi des forêts qui permettent de mieux saisir les perturbations forestières annuelles. En outre, Auriga utilise une base de référence forestière naturelle pour son analyse, mise à jour chaque année afin de capturer les forêts primaires et les forêts secondaires en régénération. Pour mieux tenir compte de la différence de références, nous avons pris des mesures supplémentaires avant de comparer les ensembles de données. Nous avons utilisé les classes de végétation forestière naturelle dans la carte de couverture terrestre de MapBiomas Indonesie 2022 (collection 3) comme référence et avons inclus toutes les pertes de la couverture arborée (sans seuil de densité de la canopée appliqué) pour capturer les pertes potentielles dans les forêts secondaires en repousse. Nous avons également appliqué une unité minimale de cartographie de 0,25 ha aux données de perte de la couverture arborée UMD. Enfin, nous avons utilisé les données de la forêt primaire tropicale humide de l’UMD pour séparer la forêt primaire de la forêt secondaire dans l’étendue de la forêt naturelle de MapBiomas.
Dans toutes les forêts naturelles (primaires et secondaires), la perte totale de la couverture arborée UMD pour 2025 (en tenant compte de l’unité minimale de cartographie de 0,25 ha) était de 410 000 hectares, ce qui est similaire à la quantité de perte forestière signalée par Auriga (434 000 hectares). L’augmentation entre 2024 et 2025 était de 17 % pour les forêts primaires et de 20 % pour les forêts secondaires.
L’inclusion des forêts secondaires et la prise en compte de l’unité minimale de cartographie de 0,25 ha montrent un alignement plus étroit entre les deux ensembles de données. D’autres différences dans les résultats sont probablement dues aux mises à jour de la méthodologie d’Auriga Nusantara, à l’utilisation d’une référence mise à jour annuellement et à d’autres différences dans les méthodes, qui comprennent des images satellites en entrée et une résolution spatiale différentes.
Forêt tropicale humide selon le JRC
Les ensembles de données de la forêt tropicale humide (Tropical Moist Forest, TMF) établis par le Centre commun de recherche (JRC) de la Commission européenne surveillent l’évolution des forêts sous les tropiques. Comme les données UMD sur la perte de la couverture arborée, les données JRC TMF utilisent l’imagerie Landsat pour cartographier les perturbations forestières chaque année à l’échelle d’un pixel de 30 mètres. Cependant, il existe quelques différences clés entre les ensembles de données : lisez notre comparaison approfondie ici.
En général, les données JRC TMF détectent une plus grande superficie de perturbations que les données UMD sur la perte de forêts tropicales primaires, car leur classification de dégradation inclut des perturbations qui ne répondent pas à la définition de perte utilisée dans les données de l’UMD, telles que le défrichement de moins de la moitié de la couverture arborée dans un pixel de 30 mètres ou des perturbations détectées sur une très courte période.
Les données du JRC TMF et les données de perte de forêts primaires tropicales de l’UMD montrent des tendances similaires au cours des dernières années, les deux ensembles de données montrant une baisse des perturbations entre 2024 et 2025 : les données du JRC TMF montrent une baisse de 45 % des perturbations dans les tropiques, similaire à la baisse de 36 % de la perte de forêt primaire de l’UMD. Après avoir supprimé la perte de forêt primaire tropicale selon l’UMD due aux incendies (puisque les incendies sont classés comme dégradation forestière dans les données JRC TMF), l’estimation de la perte de forêt primaire non liée aux incendies selon l’UMD en 2025 était très similaire à l’estimation de la déforestation totale du JRC TMF, les deux d’environ 2,7 millions d’hectares. Il est toutefois important de noter que la distinction entre les données du JRC TMF sur la dégradation et la déforestation pour 2024 n’est pas encore totalement consolidée, car il ne s’est pas écoulé suffisamment de temps pour confirmer la régénération des forêts après les perturbations ou la permanence des perturbations.
Ces systèmes de suivi fournissent des informations complémentaires qui, lorsqu’on comprend les définitions, la portée et les méthodes de chaque système et qu’on les évalue ensemble, peuvent offrir une vision nuancée et globale de la façon dont les forêts évoluent.
